Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Skip to main content

Mätning av NPS (Net Promoter Score) är ett populärt sätt att mäta rekommendationsvilja. Dess användning har däremot svårt att kopplas till agerbara insikter och faktiskt kundvärde, eller andra kundbeteenden än just rekommendation.

Ett stort bolag vände sig till CFI för att få stöd med sitt kundnöjdhetsarbete efter att ha mätt NPS mot sina slutkunder. Utmaningen som sågs var en stor variation i resultatet månad från månad. Variationen höll organisationen på tårna, men de hade svårigheter att koppla an till tydligt kundvärde och faktiskt kundbeteende.

CFI utvärderade det uppsatta programmet och effekterna av implementerade aktiviteter för att öka kundrekommendationer. Utvärderingen kunde visa en felmarginal på 9-12% i snitt. Bara vid ett enda tillfälle under en 12-månaders period var utvecklingen statistiskt signifikant, vilket visar på en bristfällig grund för att kunna fatta välgrundade beslut och slutsatser.

CFI kopplade det uppsatta programmet med en kausalitetsanalysmodell för att mäta olika aspekter i kundrelationen. Modellen utökades även till att mäta faktiska effekter så som kundlojalitet/minskad kundbortfall, försäljning, marginal per kund och CLV. Den uppdaterade modellen gav företaget ett konkret och faktabaserat stöd till framtida beslut.

Tack vare orsak-och-verkan-modellen och det implementerade initiativen har kundlojaliteten och rekommendationsviljan ökat positivt de följande två åren.